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BDTC 2017中国大数据技术大会在京召开

2017年12月07日 16:37 来源:中国新闻网 参与互动 
BDTC2017中国大数据技术大会在京召开

  中新网12月7日电 12月7-9日,由中国计算机学会主办,CCF 大数据专家委员会承办,中国科学院计算技术研究所、中科天玑数据科技股份有限公司、CSDN 协办的 2017 中国大数据技术大会(BDTC 2017)在京召开。

  经过十年发展,中国大数据技术大会已经成为国内外中高级技术精英最期待的深度分享会,是极具行业实践的专业大数据交流平台。而本次大会更是在以往成功经验的基础上,以更具国际化的视野,邀请到众多国内外大数据专家齐聚一堂,紧密围绕“大数据与智能”主题,对大数据时代社会各行业的智能化进程和行业实践展开深度分享与讨论,并针对大数据分析与生态系统、数据库、大数据云服务、机器学习与深度学习、知识图谱、区块链、推荐系统、金融大数据、交通与旅游大数据、工业与制造业大数据、精准医疗大数据、大数据安全与政策法规等特定领域设置 15 大专题论坛,超过 120 位的国内外技术专家在现场为千名以上的大数据行业精英、技术专家及意见领袖带来 100 多场技术演讲。值得一提的是,大会还同时发布了大数据发展趋势预测报告,以及历时近一年的 TOP 10 大数据应用最佳案例的最终评选结果。

  本次大会为期三天,以 Keynote 主题报告与 15 大专题论坛的方式展开,海内外顶级专家学者深入探讨了大数据技术这十年来的发展历程与思考,以及如何与火热的人工智能进行深入融合的行业实践。

  中国计算机学会秘书长杜子德,华中科技大学教授、长江学者特聘教授金海先后发表大会致辞,总结当前大数据技术发展进程。随后,CCF 大数据专家委员会副秘书长、北京永信至诚科技股份有限公司高级副总裁潘柱廷带来了《大数据发展趋势预测报告》主题分享,详细解读各种大数据技术的最新发展和动态,进一步预测大数据趋势方向,同时还代表组委会正式公布了大数据应用最佳案例 TOP 10 评选结果。

  中国科学院院士、中国科学院信息技术科学部副主任、西安交通大学教授徐宗本发表《大数据分析技术图谱及研究举例》主题报告,分享了当前深度学习所面临的核心挑战,以及引进模型与数据双驱动的深度学习原理,基于此设计了兼备模型驱动和数据驱动的深度学习网络拓扑结构并结合应用实例进行了详细讲解。

  当前,大到传统行业的巨头领导者,小到初创公司,从医疗健康、金融、零售、广告、到交通、教育、农业等,“大数据”与“智能化”已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,二者缺一不可。那么,大数据与人工智能究竟是怎样的关联与融合?基于此,大会特别策划了“大数据是否还是人工智能的基础?”主题 Panel,在澳大利亚昆士兰大学教授周晓方的主持下,微软亚洲研究院副院长、首席研究员刘铁岩等共同围绕此主题进行了对话讨论。

  在下午的 Keynote 中,ACM Fellow、新加坡国立大学计算机科学系教授、VLDB 基金会主席 Beng Chin Ooi 回顾了一些先进的区块链系统,展示了当前的标准框架和成果,并帮助现场听众了解在区块链系统方面的可扩展性;百度数据众包服务首席产品架构师沈健围绕《AI 时代的数据解决方案》主题探讨了如何通过众包模式,快捷有效地获取到海量原始数据,并将非结构化的原始数据加工处理为机器可以识别分析的有价值数据等。

  此外,历时近一年的大数据应用最佳案例 TOP10 评选结果在本次大会上也正式对外发布,CCF 大数据专家委员会副秘书长潘柱廷公布了荣膺大数据应用最佳案例 TOP10 的企业,中国移动(苏州)- 大数据垃圾短信自动化识别系统研发与应用、滴滴实时计算平台在交通出行运营监控的应用、台区重过载预警与风险评估系统研发与实践等分别获得本年度大数据应用最佳实践的 TOP10 企业与产品。

  为了更好的洞悉行业发展,本次大会还专门针对大数据在行业落地应用打造了特色行业分论坛,包括金融、交通、医疗、工业等四大热门行业。行业分论坛既邀请了学术专家,也有来自产业界的技术大牛,通过“产、学”结合,共同探索大数据技术在相关行业的落地与应用实践。

  15 个分论坛重磅推出,除了数据库、算法、AI、区块链技术外,大数据时代,社会各界的智能化进程已成为行业焦点。金融、交通旅游、工业制造、医疗、安全和政策法规、推荐系统等行业论坛更将贴近行业,展现大数据与智能结合之美。

  此外,针对人才培养规划,中科院计算所科研处副处长王元卓发表《大数据教学与人才培养》的主题演讲;对外经济贸易大学信息学院教授曹淑艳对“数据科学与大数据技术”专业课程体系与教学环节展开探讨;高等教育出版社理工事业部副主任张龙也发表了《新工科联盟助力大数据人才培养》的主题分享。

  连续成功举办十年的中国大数据技术大会,让我们共同见证了大数据技术在中国的飞速发展,而本届大会众多最新技术、实践的洞察与经验的精彩分享,给我们指引了探寻大数据发展未来的方向。

【编辑:陈海峰】

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