云知声Open Day北京站：全栈 AI 硬核技术首度曝光

　　中新网3月27日电 今天，2019 云知声 AI 技术开放日(Open Day)首站在北京成功举办。由云知声董事长/CTO 梁家恩博士领衔，十余位一线 AI 行业专家先后登台，做了覆盖技术、学术与产业的精彩分享，活动吸引逾五百名 AI 行业精英到场。

　　Open Day 是云知声一年一度的对外进行技术分享与交流的活动，是云知声面向人工智能硬核科技，与合作伙伴、相关学术和产业研究机构等共话人工智能前沿技术与产业应用并探讨合作的平台。2019 首届云知声 Open Day 设北京、深圳、上海、厦门四站。继北京站之后，深圳站将于 4 月中旬正式开启。

　　聚焦 AI 技术人员，北京站活动以“AI 技术与应用”为核心，在“云知声全栈 AI 技术发展”主论坛之外，还设置“知识图谱”与“AI 芯片”两大平行分论坛。围绕人工智能技术发展与产业实践，为产业人士带来前沿技术、优秀产品及行业应用全方面的解读。

　　AI 理性回归，全栈能力建设成决胜关键

　　中国科学院自动化研究所副所长/模式识别国家重点实验室主任刘成林在上午的活动开场致辞中指出，在当下 AI 技术驱动的产业变革浪潮中，要服务好消费与产业升级的需求，技术与应用的挑战十分艰巨。对于 AI 企业而言，需建设更加全面的技术体系，才能不断适应并满足场景化的实际问题，保持自身的行业优势。

　　作为活动的首位分享嘉宾，云知声董事长/CTO梁家恩博士在题为“理性时代的 AI 技术与产业展望”的主题演讲中，分享了自身对于行业的理解与思考，并提纲挈领地解构了云知声覆盖感知、认知与表达的全栈 AI 技术图谱，贯穿技术、产品与产业闭环的全栈 AI 产业能力，以及从底层算法到 AI 芯片的硬核实力。

　　“在全栈能力与硬核科技双轮驱动下，云知声定位需求与问题，致力于打通技术创新到产业应用的闭环，解决产业规模化应用的关键问题。” 梁家恩博士指出。

　　云知声副总裁/芯片研发负责人李霄寒认为，针对人工智能的芯片设计，面临着碎片化场景、冯·诺依曼内存墙、边缘侧应用的低功耗需求、安全需求四大挑战。在芯片设计上，需面向具体场景，基于端云互动的思想提供多模态处理的能力，在性能、功耗、面积上达到优异平衡，并兼顾连接和安全的需求。

　　他介绍到，解决冯·诺依曼内存墙这一行业共同难题，关键在于拉近计算单位和存储单位的距离，让它们尽可能接近。为此，云知声提出了异构计算系统架构设计、加速器近算存储结构，以及通用API函数到专用指令集的多重应对方案。与此同时，通过技术攻坚，云知声推出的低功耗语音唤醒技术，以及面向机器视觉专用的低功耗microISP，可很好地适应边缘侧应用的低功耗需求。而定制的安全 IP 规划，则可满足安全性方面的要求。

　　围绕人机交互对话系统，云知声 AI Labs 资深专家刘升平介绍了云知声在这一领域的典型技术与进展，包括流式交互、语用计算与知性会话。他指出，云知声从 2013 年开始发力语音交互系统，为实现真正的智能，在 2016 年云知声正式提出流式对话方案，并在行业率先实现多次对话中的免唤醒；同时，云知声提出的语用计算技术，可以从语用而非直接从语境的角度去理解说话人意图。结合更丰富的语义，可更好地理解语音输入的真正含义；此外，云知声还把知识引入到对话过程中，让知识图谱全程参与整个对话过程，包括聊天、问答，都由知识图谱来支撑，赋予机器聪明头脑。

　　AI 芯片分论坛中，云知声副总裁李霄寒、寒武纪副总裁刘道福、NextVPU(肇观电子)联合创始人陈涛、比特大陆算丰 AI 产品线总裁阮沈勇四位嘉宾结合各自公司的业务方向，就 AI 芯片的关键技术、设计难点与场景应用进行了分享。