中新网北京2月14日电 (记者 刘育英)复工季来临，中国三大电信运营商推出“漫游地查询”，帮助返工人员与社区企业沟通。除对个人的大数据服务之外，电信大数据在抗击疫情中，已经发挥了基础支撑作用。

　　电信大数据都能做什么？

　　1月26日，武汉市披露，近500万人离开武汉，还有900多万人生活在城市里。那么这500万人都流向了哪里？

　　中国信息通信研究院院长刘多介绍，通过电信大数据，可以统计分析全国特别是武汉和湖北等重点地区的人员动态流动情况，分析预测确诊、疑似患者及密切接触人员等重点人群的动态流动情况，支撑疫情防控部署。

　　据介绍，通过对于武汉、湖北人员流出情况的大数据分析，已及时对相关地区发出疫情态势预警。目前正值节后返程高峰，工信部及三大电信运营商启动了对重点城市的人员流动分析，为北京、上海等大城市的疫情防控工作提供参考。

　　中国拥有16亿手机用户。刘多表示，电信大数据来源于公众通信网络中的基础数据，可以较为准确地统计分析全国各省市以及重点区域人员流动，一般可以分析到区县级流动和分布情况。结合卫生防疫等其他部门数据，可以进一步对确诊、疑似患者和密切接触者等重点人群的分布等进行分析研判。

　　电信大数据的背后是如何工作的？

　　“利用电信大数据支撑疫情防控，是一个新事物”，中国工业和信息化部信息通信管理局局长韩夏表示，疫情发生后，工信部组织成立电信大数据支撑服务疫情防控领导小组，三大电信运营商董事长分别为副组长。

　　工信部还设立专家会商机制，邀请两院院士担任顾问，共同研讨三家电信企业数据该怎样联动，跨网分析如何进行，如何构建相关模型，包括建模、算法、人工智能等。

　　中国电信介绍，向有关部门提供漫游用户分析、重点人群流动等支撑数据和报告102份，开发应用模型及标签20余个。

　　中国移动介绍，运营全网集中化大数据平台，实现对全网信令数据的统一采集、分析处理；打造智慧中台，截至目前，敏捷响应各级政府部门400余次数据分析需求。

　　中国联通介绍，大数据方面目前600人的专业团队，疫情发生后又专门成立一支疫情防控大数据团队。截止2月13日，中国联通已经建立了“区域人口流动”等13个大数据模型，开发了基于人口流动的疫情防控、风险预报等大数据平台，向各级疫情防控部门交付3017份数据分析报告。

　　大数据能预测疫情拐点吗？

　　韩夏表示，电信大数据分析在疫情防控上发挥着积极作用，但在应用上也还存在一定难点和困难，需要不断加强和完善。

　　电信大数据已经与卫生疾控管理部门进行数据共享和联动分析。在实现对疫情的风险评估和精确预测研判方面，还需要医疗、气象、人口等专业领域的协同，才能进一步更好发挥大数据分析的支撑服务作用。

　　基于电信大数据分析模型，虽然可实现人员流动和分布情况、城市企业复工复产情况、地区物资资源情况的综合研判，但对人们所关注的疫情“拐点”，单凭电信大数据是不够的。

　　“需要综合各方面的数据和因素，以及医疗等相关专业分析模型，电信大数据是其中的重要数据来源之一”，刘多表示。

　　电信大数据分析会泄露个人隐私吗？

　　目前电信大数据只向部省两级联防联控机制提供相关数据，不向公众开放。在分析使用数据过程中，严格落实数据安全和个人信息保护的相关措施。

　　韩夏介绍，目前通过大数据技术进行统计分析，提供人员分布、流动和区域预警等信息，都是基于大量网络信令而形成的统计性大数据，不涉及普通人群的个人信息。

　　韩夏还表示，从底层处理看，按照最小化原则收集数据，并在数据流转、使用等各环节设计了数据防攻击、防泄露、防窃取等安全防护技术手段，例如部署了加密机、漏扫系统、数据库审计系统等，确保相关数据安全。

　　在管理方面，也制定了严格的管理规范，加强人员管理和数据分级分类管理，做好日志记录，防范数据泄露、数据滥用等违规行为。(完)