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AI与实体经济融合,进入场景化发展期

2018年09月13日 15:34 来源:人民网 参与互动 

  首先了解这样几个数字,2017年中国数字经济规模达27.2万亿元人民币,占GDP的比重达到32.9%,此外主要发达国家融合型数字经济占比普遍超过70%,少数国家甚至达到90%;因此中国数字经济仍有较大发展空间,数字经济已经成为驱动中国产业经济继续健康发展的重要动力引擎。而保证引擎动力饱满的核心条件就是产业转型升级和应用技术创新的有效发展。

  毫无疑问,人工智能-AI(Artificial Intelligence)是这个有效发展中的关键环节。

  当下中国很多企业已经在人工智能布局上获得大成功,2017年国家科技部公布了我国第一批国家人工智能开放创新平台,百度、阿里、腾讯、科大讯飞四家企业旗下相关平台得以入选了“国家队”,这也反映了国家层面对人工智能领域的重视。

  2018年或将会成为“AI定义万物的元年”。随着人工智能的快速发展,人工智能已经进入新的发展阶段,并加快与经济社会各领域渗透融合,实现了越来越多的场景应用,带动技术进步、产业升级、推动市场经济整体快速发展。

  下面我们就从AI发展的视角,来评估一下人工智能在推动中国产业经济发展中的作用。

  AI科技平台已呈现百花开放之势

  提高生产力以及创造全新的产品和服务,已经成为经济竞争和产业升级的迫切需求。但需求不能建立于无形之上,这需要实实在在的技术平台基础。

  各大领先的AI平台就打造了这样一系列中国智能产业架构中的“超级英雄”。

  2016年,阿里云ET城市大脑是全球第一次将人工智能叠加开放数据平台用于城市交通治理,阿里巴巴集团技术委员会负责人王坚称,城市大脑要做的就是以互联网为基础设施,利用丰富的城市数据资源,对城市进行全局的即时分析,有效调配公共资源,推动城市可持续发展。

  2017年,腾讯发布了AI医学影像产品——腾讯觅影,AI 影像模块在食管癌早期筛查、肺癌早期筛查、糖尿病性视网膜病变、乳腺癌早期筛查、结直肠癌早期筛查、宫颈癌早期筛查等方面提供专业技术支持;而AI辅诊开放模块,则在依托觅影在医疗领域积累的医学知识图谱、诊断模型、病情理解、名医专家库等AI辅诊基础能力,深度切入医院的疾病预测、辅助决策、数据分析等应用场景,提供一站式的免费开放技术。

  2016年,百度大脑首次向外界全面展示。次年百度公布了更完整的AI架构,以Apollo、DuerOS为两端,以云为核心载体和源动力,为交通、家居、智慧城市、工业制造、金融服务等领域注入产业智变新动能。2018年以来,百度大脑的多模态深度语义水平更加精进;Apollo平台形成全球最大的自动驾驶生态;DuerOS平台将语音交互能力加载于广泛应用场景,激活链接智能设备达上亿台。幕后功臣百度云走到前台,将一系列云端产品推向企业市场。

  当然AI领域的“超级英雄”们也在融合之中,并正在共同成长为一种能覆盖整个社会范畴的智能生态系统。

  开放格局下AI技术不断进步

  实用效率在具体展现,应用场景在不断扩大,技术新版本在持续更新,都生动的体现人工智能技术的进步。

  目前,阿里云在杭州建设的城市大脑接管了杭州128个信号灯路口,试点区域通行时间减少约15%。在主城区,城市大脑日均事件报警500次以上,准确率达92%;在萧山城区,120救护车到达现场的时间缩短了50%。

  在腾讯觅影的构架下,其AI食管癌筛查系统准确率超过90%;早期肺癌筛查识别率高达80%,在肺结节方面,觅影可以检测出3毫米及以上的微小结节,检测准确率超过95%。除此之外,目前还包括糖尿病性视网膜病变筛查,乳腺癌早期筛查以及AI辅助诊疗等系统,未来腾讯觅影还将研发推出更多病种检测系统及辅助诊疗产品。

  百度AI结构已经全面发展到第三代,就在今年,百度大脑3.0发布,同时开放110+领先AI能力;Apollo3.0发布,引导自动驾驶进入量产阶段;DuerOS3.0发布,宣告新一代人机交互界面成型。作为后台核心支持力量的百度云,也刚刚正式发布ABC3.0,其定义为:最全面的A(AI)转化为最落地的A;最开放的B(Big Data)向最开放与最安全的B转变;同时持续打造最先进的C(Cloud Computing)。

  我们可以看到,AI正以技术进步为武器,打造出了各种具体的技术架构和业务体系,让相关科研成果的产品化、量产化、商业化得以落地,让各类用户体验获得了真实的持续的提升。而这个过程,也快的让世人惊讶不已。

  深度融合,赋能实体经济

  在任何时候实体经济都是强国之根,富民之本。而实体经济发展断然离不开创新思维与数字化潮流的深度融合。随着大数据积累、芯片技术、计算能力的爆发,作为数字化世界核心的人工智能领域更是展现出极为广阔的发展空间,正赋能生活各个方向、世界各个角落,AI+金融、AI+智造、AI+教育、AI+交通、AI+健康、AI+零售、AI+服务等等已经无所不再,这也带来了全新的时代——“人工智能赋能新时代”。

  我们可以这样来理解AI所展现的赋能,这是一种技能与效率的动态流动。它不仅仅能够加速驱动更多行业升级转型,而且产生的影响是深远的,这种深入金融、零售、制造、交通、机器人、农业等各种垂直领域的跨界业务,并能持续扩张,永不停歇的赋能,是以往我们从未见到的科技力量。

  当前很多领先企业秉持开阔的格局和远见,通过对相关运营平台、核心功能、应用技术不同程度的开放。这一系列具体行动或举措,全力支持了参与到与其合作领域里的各行各业的主体。这里包括个人、企业、机构、行业产业链,都通过身处人工智能赋能新时代的开发性,共享性而受益,进而促成了中国经济环境在各种严峻考验下仍然能够保持生机盎然。

  场景化应用,推动全产业变革

  在2016年,人工智能在围棋上的运用热度突起,但这种应用的商业化价值并不显著;2017年,人工智能在城市、汽车、金融、教育、医疗、零售、家居等诸多行业的应用场景逐渐增加,从而造就了2017年的人工智能商业化元年;2018年人工智能已进入一个场景化深度发展时期,将推动全产业变革。基于百度AI体系其在推动全产业变革方向上有大量现实落地的项目,可以将其作为一个积极案例加以研究。

  观察创新技术的应用,观察的切入点是传统业态较为集中的第一产业和第二产业。我们可以看到百度AI与各种硬软设备形成深度融合,直接提高了企业效益或生产力。

  在农业领域,百度与中化农业等达成合作,基于百度在物联网、云计算、人工智能和大数据等技术领域积累,合力构建智能化农业生产过程管理平台。通过和各种物联设备、信息、数据、传感器结合,实现从大田到精作的全流程信息采集、分析和处理,实现“精准种植”。

  在工业制造业,百度与宝钢集团开展对传统钢包的智能化改造。为首自信建立了基于机器视觉的钢板缺陷分类模型。百度与阳泉煤业集团达成战略合作,双方共同推进煤炭行业的智能化生产、管理及技术、商业生态的完善。

  推动产业的转型升级,观察的切入点是新兴业态内容更加丰富的第三产业。我们可以看到百度AI真实改变了现代经济社会各种领域的商业实践,为中国产业升级发展注入了真实的能量。

  在金融业,百度AI落地农行金融大脑、中国人寿、百信银行、浦发银行、银联商务、泰康保险等,与合作伙伴推动智慧金融的建设。在智能生活领域,百度与海尔结成同盟,依托百度的ABC+IoT技术,共同推动百度云天工和海尔U+在技术和产品上深度合作,探索智慧家庭新商业模式。百度云还与国内十多家顶级家电、地产企业共建“ABC+IoT全屋智能互联互通生态联盟”。在新能源汽车领域,百度与金龙客车,及软银旗下的SB Drive共同签订了《战略合作谅解备忘录》。三方致力于2018年底或2019年初之前实现将阿波龙小批量供应日本运营,并探索在日本构建以阿波龙为核心产品的无人驾驶运营平台。

  百度强调过一个核心经营理念叫“Everyone Can AI”,这是一个企业对于全产业变革的直观理解。但也是以其为代表的中国的科技领先企业在未来继续扎根中国广阔市场的重要竞争力所在。

  AI已成产业经济发展最重要支点

  AI 成为科技创新和产业转型新要素最大的能量源,是客观和科学的经济规律之选择。

  一方面,人工智能让智能设备能够实现从认识物理世界到个性化场景落地的跨越,在这个过程中,开发和运用创新技术被直接放到最重要的位置。

  另一方面,传统产业和新兴产业都面临升级,互联网时代的商业模式完全变了,一方面是市场运营模式出现了跨行业、跨空间的特点;另一方面是市场环境日趋公平透明,竞争亦更加激烈。用数字化技术特别是AI技术来解决短板,寻求解决方案、推动自我产业链整合已成为企业提升生存能力的重要手段。最后是数字经济下的市场已经不是赢者通吃的游戏。熟练获取互联网技术、资源、运营模式进行差异化定位和核心能力培育,确实能够实现企业的互利互联、产业的共享共赢。

  历经PC互联网、移动互联网,中国正在进入一个全新的智能互联时代,今天我们在人工智能融资规模、初创企业与专利数量等领域也引领全球,彻底打破由于劳动力短缺和资本紧缩而已经落伍的增长模式,让中国经济重新焕发光彩,绝非是一句空话,而AI 必将在此历程中留下一抹浓墨重笔。

 

【编辑:张燕玲】
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