中新网客户端11月19日电 (程春雨)面向鲲鹏计算产业，华为Cloud&AI产品与服务总裁侯金龙19日宣布启动数据基础设施战略并开源数据虚拟化引擎HetuEngine(河图引擎)，希望让合作伙伴像使用“数据库”一样使用“大数据”，让数据治理、使用更简单。

　　“开源版本的河图引擎叫openHetu，将于2020年6月上线。华为将开源内核，开发者可以基于开源代码进行定制，包括数据源扩展、SQL执行策略等，实现应用快速对接，提升开发效率。”

　　11月19日，华为在深圳举办2019全球数据基础设施论坛。侯金龙在论坛上发表演讲时宣布了上述消息。这是继今年9月基于“鲲鹏+昇腾”双引擎全面启航计算战略后，华为从数据角度对计算战略的再度阐述。

　　据侯金龙介绍，华为数据基础设施战略围绕数据“采-存-算-管-用”的全生命周期，诠释了华为通过提供融合、智能、开放的数据基础设施，使能各行各业客户释放数据价值，让智能无所不及。

　　智能时代，算力是新生产力，数据是新生产资料，而5G、AI和云成为新生产工具。自动驾驶、4K/8K视频、AR/VR、物联网等应用的兴起，为企业带来海量的数据增长和分析处理需求，但需求与资源之间存在巨大落差。

　　侯金龙称，随着5G、AI和云的普及，数据量正以惊人的速度增长。如从1080P到4K、8K，视频数据量将提升40倍，从4K到4KVR要增加6倍以上；未来每辆自动驾驶汽车每天就会产生高达64TB数据，等等。这些海量数据增长背后需要海量存储和计算的资源，数据增长是无限的，而存储资源却是有限的。

　　根据预测，全球数据量将从2018年的33ZB快速增长到2025年的180ZB。但是，产生的数据中仅有不到2%被保存，而被保存的数据中仅有不到10%被应用。

　　剧增的数据正在改变社会生产和生活，但也带来找数难、取数难、用数难等挑战。侯金龙称，华为面向鲲鹏计算产业，全面启动数据基础设施战略，提供融合、智能、开放的数据基础设施，对数据的采、存、算、管、用实施端到端的整合和优化，致力于让数据在全生命周期内好用，数据的每比特价值最大，每比特成本最优。

　　据介绍，华为数据基础设施包括数据存储、数据处理、数据管理系统、数据虚拟化引擎等，包含以下三大特征：

　　融合：基于在存储、数据库、大数据等技术领域的突破，打破“存储内部系统墙”、“数据库与存储链路墙”、“大数据与存储配置墙”、“数据库与大数据协同墙”四堵墙。这四堵墙的打破，让数据融合更彻底，帮助客户实现TCO降低30%以上、据访问和处理性能提升2倍、分析效率提升100%。

　　智能：基于AI芯片、存储和华为云的三层架构，通过云上云下结合，云上训练和云下推理，让系统越用越快、越用越省。其中，依托昇腾处理器的AI能力，自动学习和识别IO流，提升Cache预取命中率，系统整体性能提升20%；依托鲲鹏处理器的多核算力，根据不同的数据类型，实时优化数据缩减算法，TCO降低25%；结合华为云自身运大规模维运营经验，当前可以实现提前14天预测硬盘故障，提前60天预测性能瓶颈，提前365天预测容量不足，其中30%的故障可以自我修复。

　　开放：针对找数难、取数难、用数难的问题，推出数据虚拟化引擎HetuEngine，屏蔽数据类型差异、地域差异、语法差异，让数据治理、使用简单。HetuEngine拥有“一个入口、一个目录、一份数据、统一安全”四大核心能力，通过屏蔽数据基础设施的复杂度，让伙伴像使用“数据库”一样使用“大数据”，复用现有的生态、工具和技能，提升开发效率2到10倍。(完)