中新网北京11月10日电 (刘亮)《迁徙的人，变动的城》新书发布会近日在京举行。该书通过大数据分析，以研究报告的形式描绘了一幅中国城市人口分布与流动的全景图，并从中探求推动以人为核心的新型城镇化的政策路线图，并称城市人口增长由“南北均衡”转向“南快北慢”

　　该书是由国务院发展研究中心宏观经济研究部与百度地图联合推出的研究报告，是大数据服务宏观经济管理的典型实践，其通过利用大数据的分析结果显示，我国城市之间的人口分布和日间人口流动呈现集聚和分化特征。

　　报告指出，近年来，我国城市人口增长由“南北均衡”转向“南快北慢”，南部地区新增人口占全国的比重近八成。华东、华南日间人口流动规模高，一线和二线城市活跃度优势明显，发达城市群内部流动性高，后发城市群外部流动性高。

　　上述研究还借助春节期间人口迁徙揭示了我国城市间经济联系特征。报告称，从城市间来看，北上广深外来人口主要来自三线城市，中西部省会城市的外来人口主要来自省内，三线城市流出人口的46%进入北上广深和省会城市。

　　而对于近年来大城市的高房价难题，报告认为推动都市圈发展是缓解高房价难题的可行之道。报告指出，在我国都市圈内部，人口分布总体呈现内密外疏的格局，但周边县市内部也存在不少已成型的高密度板块，未来可能成为中心城市人口疏解的重要承载地。

　　据国务院发展研究中心宏观经济研究部部长陈昌盛介绍，此次研究始于2015年，这也是双方在2015年政府推出的国家大数据战略的宏观背景下的探索。

　　他表示，大数据的产生和应用对于国家的宏观决策和治理具有重要的意义。大数据可以帮助政府精确地定位人群的画像，例如洞察城市人口的聚集程度、城市群的分布情况等，从而帮助政府在未来的决策中实现一定的前瞻性，制定出更符合城市发展的政策，更好地服务于民生福祉。(完)