广东医生团队全球首创婴幼儿视功能人工智能评估技术

　　【解说】10月22日，记者从中山大学中山眼科中心了解到，该院专家团队发现正常和视觉损伤婴幼儿存在行为模式差异，并利用深度学习技术，建立基于行为模式的婴幼儿智能视功能评估系统，用于客观筛查婴幼儿的视功能，及时发现语言前婴幼儿的视觉损伤。

　　上述研究成果于2019年10月21日发表于《自然》杂志的子刊《自然生物医学工程》，该研究首次明确了视觉损伤和行为模式的量化关系，并在全球首次建立了基于行为模式的婴幼儿智能视功能评估系统，引领眼病筛查新模式。

　　【同期】中山大学中山眼科中心人工智能学科带头人林浩添

　　小孩的这种(视功能)视功能评估技术现在在国际上也还是很大的难题，基于这种现状，我觉得我们中国应该做一些我们中国优势基础上这种技术革新，因为现在第二三胎啊很多小孩都出来了，但小孩这种早期视功能的筛查评估特别重要，但是你要一个比较客观的，可以普众用的技术。

　　【解说】据林浩添介绍，中山眼科中心专家团队通过分析4196例婴幼儿的行为学表型视频大数据，定量对比不同视功能群体4大类、13个行为特征的发生频率及严重程度，首次明确了斜视、眼球震颤、代偿头位等标志性的医学行为体征，与婴幼儿视觉损伤的量化关系。

　　研究人员通过算法，采用基于分段结构的稀疏采样方案，从原始视频序列中提取短片段，再从采样片段的聚集信息中，完成视频水平的预测和推断。

　　【同期】中山大学中山眼科中心人工智能学科带头人林浩添

　　这个成果证明从0到1的过程，这个事情是可行的，从理论，还有从算法，各种各样的技术储备完全没有问题，我们是也是从各种各样研发的过程去判断它技术是可行的，所以为什么Nature 会发我们的文章，因为他们也看到全世界还没有这个技术，第二这个技术确实是很重要。

　　【解说】据介绍，由于难以客观评估婴幼儿视功能，全球2000万以上的视觉损伤婴幼儿不能被及时发现而终生致盲。而婴幼儿智能视功能评估系统的出现，可作为视觉发育临床研究的技术支持，对于进一步探究和明确婴幼儿的视觉发育规律具有一定意义。

　　(记者 韦杰夫 广东报道)

责任编辑：【李雨昕】