自动驾驶商业化：技术与应用场景须同步并行

　　人民网北京6月26日电 (孙阳)自动驾驶技术的演进正在推动这一新兴领域的商业化进程，而如何完成商业化落地正成为这场变革的关键因素。日前，深鉴科技CEO姚颂在接受记者专访时表示，目前国内自动驾驶发展还停留在技术层面，真正的商业化落地仍然需要应用场景和成熟技术的支撑。

　　业界普遍认为，当前自动驾驶的商业化应用主要分为两类：一类是加快建立软件生态体系，成为汽车制造商的软件供货商；另一类则是把初期应用市场放在共享汽车服务上。

　　谈到中国自动驾驶商业化的前景时，姚颂认为，一个新的商业模式的兴起一定伴随着新的基础设施的支持。

　　“就像抖音、快手的兴起，离不开三、四线城市4G、Wifi的普及和完善。对于自动驾驶领域来说，有两点基础设施是必不可少的：一是精确的导航地图，必须要收集全球路网的高清数据；另一个是激光雷达，这是一个必要而不充分条件，用以保证自动驾驶应用场景的安全性。” 姚颂说。

　　今年3月1日，上海为上汽集团和蔚来汽车发放了第一批智能网联汽车开放道路测试号牌，标志着自动驾驶在中国正式进入开放道路测试阶段。

　　“现在国内的自动驾驶测试基本都是在简单场景下运行的，离真正的商业化落地和应用普及还有很长的距离。现在不仅是技术问题的磨合期，更是应用场景建设的忍耐期。”姚颂介绍说，深鉴科技已经完成了面向自动驾驶/高级辅助驾驶领域的技术整合及商业布局，并已实现方案落地及订单转化。同时，深鉴还于近日推出了自主研发的ADAS辅助驾驶系统(Advanced Driver Assistance Systems)——DPhiAuto。

　　何为ADAS系统？据了解，ADAS(Advanced Driver Assistance System)是应用于自动驾驶的高级驾驶辅助系统。该系统利用安装于车上的各式各样的传感器，第一时间收集车内外的环境数据，进行静、动态物体的辨识、侦测与追踪等技术处理，从而让驾驶者在最短的时间内察觉到可能发生的危险，以引起注意和提高安全性。

　　目前，国际上领先的ADAS方案包括Intel &Mobileye、NVIDIA、Xilinx、高通、英飞凌等高性能芯片及汽车电子供应厂商，其中一部分厂商已经可以提供从上层算法到软件开发环境到底层芯片硬件的全方位解决方案，并且已有大量实际落地集成生产的方案。国内的ADAS方案主要还是从算法角度切入，利用现有的芯片硬件方案进行集成，包括百度、Minieye、极目智能均有基于ARM或NVIDIA处理器的解决方案；国内也有像地平线这样基于自主芯片方案的厂商，提供后装的ADAS方案。

　　“整体看来，国内的ADAS方案还是处于一个跟跑的状态，尚在技术导入期。” 姚颂介绍说，深鉴科技研发的ADAS系统DPhiAuto是基于FPGA的自动驾驶嵌入式AI计算平台，及运用于辅助驾驶系统的前端人脸检测及识别的整套解决方案。深鉴科技研发的DPhiAuto是基于FPGA的自动驾驶嵌入式AI计算平台，可以为辅助驾驶系统提供车辆检测、行人检测、车道检测、语义分割、交通标志识别、可行驶区域检测等深度学习算法功能，是一套针对环境感知技术打造的软硬件协同产品。

　　业内分析认为，目前深鉴科技推出的ADAS系统已经是较为成熟的落地产品，实现了现阶段技术转化和商业落地。与此同时，姚颂透露，深鉴科技已经与汽车行业知名的大型车企和业内Tier 1级别的汽车零部件供应商签约订单，即将实现量产。