CBNData杨钦：表面数据未必揭示深层原因

　　中新网9月4日电 “表面数据和经过挖掘与洞察的数据之间的关系，恰如冰山。冰山上，我们看到的是店铺各个维度的数据表现；冰山下，则隐藏了店铺运营更深层次的原因。” 第一财经商业数据中心(CBNData)首席数据分析师杨钦在阿里巴巴数据创新峰会上如是说道。

　　近日，由“阿里数据”、“生意参谋”主办的阿里巴巴数据创新峰会暨第二届数据先锋颁奖典礼在阿里巴巴杭州举行。本次大会的主题为“发现新零售的力量”，800个零售生态内的商家、内容达人、贸易企业以及零售品牌商、服务商齐聚一堂，共同探讨眼下最热门的话题“新零售”。

　　本次峰会以数据技术、数据产品和数据服务为线索，寻找变革的源动力，绘制新零售嬗变的蓝图。现场，杨钦带来了以“大数据视角下的店铺运营诊断”为主题的演讲，分享了大数据基于消费者全链路洞察在店铺运营诊断层面的应用。

　　平台视角下的流量质量评估

　　电商迅速发展的这些年，无论商家还是平台，对于数据的沉淀都无比重视。如今，每家线上店铺都能呈现很多精细的数据，如流量趋势、转化情况、用户画像、订单成交率等等。然而这些可以轻易获得的数据结果究竟应该如何去理解及评价？一家店铺的运营效果又该如何去评估？

　　杨钦表示：“任何商业问题都很复杂，当我们想去探究这些数据背后的商业命题时，有太多因素需要去考量，并且其中很多的数据结果与商家的主观策略有很大的关系。如若抛开这些因素对数据以及商家的运营效果泛泛而谈的话，便是最大的问题所在。”

　　对于商家而言，拥有店铺数据，欠缺的是深度洞察数据背后逻辑的方法；对于CBNData而言，有海量的阿里巴巴大数据，以及丰富的大数据挖掘处理分析能力。那么，如果将商家店铺运营数据的第一视角扩大到平台视角下，是否能获得更有效的解读？

　　CBNData从一些简单的数据实例就能实时快速地了解到店铺运营上多方面的结果。而作为商家，则应在清楚自身主观策略的前提下，更快捷、清晰地洞察数据背后的逻辑。杨钦表示：“数据与数据洞察正如冰山上下的关系。在冰山上我们看到店铺各个维度的数据表现，在冰山下则隐藏了店铺运营更深层次的原因。”

　　全周期 + 全平台 = 全链路

　　实时的数据可以解释正在做的这件事情背后的逻辑，那如果从更长的周期上看一组数据的话，其表现出的结果很可能截然不同。

　　全周期：勾勒用户购买决策周期的完整过程

　　以转化率为例，从单天到30天，成交转化率会大幅提升。原因很简单，因为现在的网购用户的购买决策很少在一天内完成，对此，CBNData做过专项研究。

　　以较为标准化的产品男士牛仔裤为例，用户在一天之内做完购买决定的占比不到三分之一。相反，仅有四分之一的老用户会在一天内完成购买决策，购买决策周期超过一个月的比例占了四成。

　　那么，当商家知道用户的决策购买周期原来这么长时，就该想到店铺运营数据的洞察周期应随用户的购买决策周期而变。

　　全平台：还原用户特定消费场景下的完整需求

　　除了要追踪用户的全周期购买数据，用户在平台上其他店铺的购买行为同样不可忽视。目标用户所呈现出的多轨迹、碎片化全链路购买行为，能够更有效地反映他们的真实需求。

　　简而言之，尝试追踪用户全周期和全平台的全链路消费行为，正是CBNData服务于商家的思维。最后，杨钦表示：“流量上的有效匹配度、产品竞争力、价格竞争力、以及客户运营方面的专项研究，这些元素综合起来便构成了大数据视角下店铺运营诊断的关键。”