推想100+全球应用分享大会在天津举行 推动行业AI落地

　　中新网8月27日电 日前，推想科技与天津医学会放射学分会共同举办了2018天津市放射学学术年会AI分论坛暨“AI领航者，推想100+”为主题的推想全球应用分享会。推想科技创始人陈宽讲述了推想科技三年多来风雨兼程，最终凭借强大的AI实力和产品迭代速度，实现产品全球落地应用成果。

　　截止今年8月，推想人工智能每日完成肺癌辅助筛查近2万例，在世界范围内落地近200家医院，现已成为医生点击量高、产品易用性好、研发实力优的AI医疗影像产品之一。推想AI大范围的全球落地实践，也对医疗影像人工智能行业产生重要影响。

　　推想科技创始人陈宽表示，“人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量。在医疗影像行业，人工智能可以释放医生更多的产能与价值，有效帮助优质医疗资源、医疗诊断技术下沉到基层，进入千家万户，帮助解决中国乃至世界分级诊疗所面临的困境。”

　　据悉，我国医学影像数据的年增长率约为30%，能够诊断的医师数量增长远不及影像数量的增长，单以放射科医师为例，年增长率只有4.1%。而与此同时，中国的很多放射科医师每天需要看几万张影像，严重供求失衡。而人工智能在医疗行业的应用让创业者看到了希望，通过深度学习，机器将完成对影像的分类、目标检测、识别等工作，协助医生完成诊断。

　　在会上，中国医师协会放射医师分会会长、北京友谊医院副院长王振常教授表示，“AI阅片优于人工的最大好处在于稳定、高效与可复制性，机器永不知疲乏，擅长重复性劳动，恰恰弥补了人力的天生不足。通过AI辅助筛查产品完成初筛，医生的工作压力大大减轻，‘人+机器’的协同合作让工作更高效，医生工作模式逐步改变，将成为AI的受益者。”中国医师协会放射医师分会常务委员、浙江中医药大学影像中心主任、附属第一医院放射科主任许茂盛的分享也充分肯定了推想AI辅助筛查产品在速度以及敏感性方面的突出优势。

　　据推想科技产品总监赵卫国解释：“鲁棒性、安全性和易用性是一个临床级别AI产品的必要条件，也是推想一直以来所奉行的产品观。一个好的AI产品，除了可以让医生容易接受，利于使用，也一定要能在不同的医疗环境下保持较高的稳定性和准确性。医生在推想科技InferRead CT lung的帮助下，对于磨玻璃结节以及微小结节的敏感度极高，基本达到无漏诊。”

　　推想科技先进研究院院长以及技术副总裁张荣国提到：“早期发现肺癌的生存率会提高90%，AI将大大增强癌症的治愈率。”他分享了关于CT lung目前最先进的研究解决方案，以带病理结果的影像数据为基础，分别结合结节周边组织的深度学习模型和基础影像组学特征，进一步优化场景，对检出结节有更全面的分析。

　　AI医疗影像平衡国际医疗供需矛盾

　　无论在发达国家还是发展中国家，优质医疗资源的供需矛盾以及就诊病人流向不合理一直是世界两大医学难题。在日本，每100万人中有52台MRI、107台CT，面对数目庞大的影像设备，人才缺口却很严重。AI的引进将大大缓解了日本这一紧张局面，报告质量也会比之前更全面。日本厚生劳动省医疗AI审查委员会委员、日本慈惠医科大学医院影像诊断科主任中田典生称赞：“我非常惊讶AI可以取得这么大的成就，早在2017年11推想获邀入驻日本国家战略特区高新科技科目，这也是迄今为止唯一一家入选的中国AI企业。”西班牙赫罗纳图像诊断学研究院院长Salvador Pedraza Gutierrez认为：“在欧洲没有低剂量CT肺癌早筛政策的背景下，推想AI 提供了一条从传统X光胸片影像中快速、有效的肺癌早筛方案。”

　　正如北美放射学年会医疗影像资源会主席Eliot Siegel提到：“未来十年，AI的应用引领传统医学影像真正转向数字化，需要AI和人共同配合迎接医疗变化所带来的挑战。在肺结节筛查过程中，有了推想产品能够让医生在短时间内满足病人需求。”

　　而当肺结节产品日趋成熟，所有的医疗从业者与推想科技都在思考，AI医疗影像的下一步将走向何方？ 推想科技在骨折以及脑卒中等多病种等领域都做了相应探索，并与首都医科大学附属北京天坛医院、大连大学附属中山医院、山东省烟台医院以及浙江大学医学院附属第二医院等多家医院开展研究合作，医院与企业共同希望多产品线合力赋能医疗影像事业。