揭秘人工智能消化内镜：即时诊断消化道病变

　　中新网成都11月21日电 (王鹏)在医生的操作下，消化内镜缓缓从患者口腔进入食道，随着镜头的移动，消化道的视频影像也在屏幕上不断变化。突然，屏幕上出现了“新生物：99%”的提示——“这是典型的食道癌病变”，华西医院消化科主任唐承薇告诉记者。

　　21日，记者前往四川大学华西医院探秘该医院研发的人工智能消化内镜，与传统的消化内镜相比，这台设备依靠数百万张消化道病变镜像图片的训练，可在内镜检查时，精准、即时检测并提示病变部位，包括肉眼很容易错过的微小息肉。

　　记者了解到，内镜检查是消化道恶性疾病早期发现的必要手段，虽然消化内镜在中国已经普及，但由于各级医院医生诊断水平参差不齐，消化道疾病尤其是恶性病变的早诊早治的情况并不普及。

　　在此背景下，华西医院唐承薇教授团队于今年4月联合希氏异构进行消化内镜人工智能技术研发。该技术未来将替代目前依靠经验丰富的医生肉眼诊断检查结果的方式，对动态视频作出提示和判定，快速完成诊断。

　　据希氏异构创始人宋捷介绍，当日演示的人工智能消化内镜，对内镜检查过程中的视频图像实现了高速、准确识别，这一硬件技术的突破，为未来消化内镜人工智能技术实现本地化、设备化铺平了道路。“也就是说，该类AI技术在硬件系统的支持下，对实时消化内镜视频流的高速分析、判定，是一大突破。”

　　“医学人工智能技术有两大门槛，一是AI模型训练技术(包括运算能力)，二是运行AI模型的硬件技术；对于后者，要求本地化运行AI模型的硬件要同时具备高速运算能力、小型化，同时还要兼顾其经济性。”宋捷说。

　　“人工智能可以在检查过程中立即告诉医生有哪些病变，经验不足的医生将拥有一个‘老师’，基层医生的诊断水平也将得到提高。”唐承薇告诉记者，这项技术未来将会以多种方式服务于临床医疗，包括应用到新一代的消化内镜设备上。(完)