科学家通过分析人脸三维图像 可预测人衰老程度

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　　本报讯(记者 俞陶然)年龄相仿的两个人，一个人看上去显老，另一个看上去显小，这种常见的个体差异与人的生理健康是否有关？

　　近日，中科院上海生科院计算生物学研究所的韩敬东研究组发现，三维面部形态可以作为衰老的标识，通过分析人脸三维图像，能精准预测一个人的生理年龄。相关论文3月31日在国际学术期刊《细胞研究》在线发表，有望为设计个性化医疗和保健方案、评价抗衰老药物的效果提供标准。

　　韩敬东研究员介绍，精准预测人的衰老程度，有助于分析与衰老相关的疾病发生风险，设计个性化医疗和保健方案。目前，医学界分析人体衰老的指标主要来自血检，包括胆固醇、高密度胆固醇、白蛋白等，但指标体系还不完善。

　　怎样才能更精准地预测人的衰老程度？韩敬东研究组另辟蹊径，用计算生物学方法对人的面部进行了深入研究。为此，研究组与北京市疾控中心合作，使用3D相机采集了332名17岁至77岁中国志愿者的三维面部图像，并分析了面部的衰老特征。通过与17岁至29岁、60岁至77岁男性和女性“平均脸”(用三维坐标平均值构成的脸)的比对，研究发现，嘴的宽度、鼻子的宽度、嘴与鼻子之间距离，都会随着年龄增加而增加，眼角则随着年龄的增加出现下垂。研究人员将每位参与者的面部三维坐标输入计算机回归模型，进行模拟计算，得到了他们的生理年龄。

　　研究发现，一个人的生理年龄与年龄往往不一致。年龄小于40岁的样本，预测出的生理年龄和年龄的差距平均在6岁左右；　大于40岁的样本，两种年龄的差距增大。也就是说，40岁以后，生理年龄的个体差异十分显著，很多人加速衰老，还有很多人能保持青春。研究人员发现对于生理年龄比年龄大6岁以上的样本，他们的多项血液指标也出现了衰老迹象，生理年龄比年龄小6岁以上的人则正好相反。这表明，三维面部形态分析能准确预测人的衰老程度。

　　韩敬东表示，人脸三维图像分析有望为个性化医疗和保健提供标准。一个人接受医疗和保健指导前，可以先拍摄面部三维照片，得到其生理年龄；医生根据这个年龄制定给药量等个性化方案，使之与真实的衰老程度匹配。这项成果还能成为评价抗衰老药物效果的定量标准。