贵州交警总队：建好数据铁笼 服务公安中心工作大局

　　中新网贵阳12月2日电 (记者 张一凡 杨云)作为中国交警系统第一家利用大数据技术进行强警实践单位的贵州公安厅交通管理局(即贵州省交警总队)，抢抓贵州发展大数据产业机遇，在探索依托大数据，提升政府管理水平，提高政府部门管理水平进行了有益探索，既为贵州公安积累改革创新经验，又为新形势下全国交通管理探寻了新经验。

　　贵州省公安系统是公安部全国公安改革的6个改革试点省份。

　　“车辆、重点驾驶人管理，创新精细化的源头监管机制”是亮点。专家这样评价贵州交通管理：基本实现执法站为“点”，公路为“线”，圈上有点、以线环圈、块格融合的“圈、块、格、点、线”立体化治安防控体系。”

　　交通不仅仅以“通”为坐标。贵州交警总队与安监、交通部门共同搭建道路交通安全综合监管云平台，将贵州省62.9万营运驾驶人、4341家租赁企业、3.5万辆租赁车辆，819家“两客一危”重点企业及所属3.7万重点驾驶人和3.5万辆重点车辆全部纳入监管视线。依托云平台的户籍管理、人脸识别、动态监控、轨迹跟踪、信息转递、违法抄告等功能，建立“企业应用为主体，交警、交通、安监部门履行监管责任为核心，实现共同治理为目标”的综合监管机制。

　　贵州交警“云平台”上线至今，贵州各级监管部门登录18.9万次，企业用户登录使用57万次，交警、交通、安监、企业四方实现了信息实时共享，解决了安全监管信息不对称的问题，厘清了各部门的监管责任和企业的主体管理责任，实现了对重点企业、重点车辆和重点驾驶人的共同治理。

　　在此基础上，贵州省公安厅交通管理局(即交警总队)将监管云平台与集成指挥平台、路网监控平台有机结合，依托兼容各种关系型数据库，非结构化数据无限扩容存储等云计算技术，对旅游客车、营运客车、危化品运输车等重点车辆每日回传的7000多万条GPS定位数据进行毫秒级运算，实现对车辆动态违法行为的精准预警和干预，形成“动一动、必监控”的常态整治态势。同时，与“芝麻信用”建成重点驾驶人征信系统，应用WOE算法对驾驶人信息进行科学计算，对重点驾驶人群体进行评分，以评分作为评估驾驶人履职能力的参考依据，为构建社会信息体系“信任根”夯实了基础。

　　此外，贵州交警总队还对全省670万驾驶人数据进行全库筛查，将隐藏在海量数据中的信息经过汇集、清洗、筛选之后提供给相关管理部门，集中清理“问题”驾驶人：今年以来，贵州运输企业解聘了500名因交通违法记满12分、酒驾、超员20%以上、超速50%以上的重点驾驶人；挖掘整理出肇事逃逸被终身禁驾者750人；因酒驾、醉驾肇事构成犯罪被终身禁驾者62人，因肇事终身不得驾驶大型客车、牵引车、中型客车、大型货车者1.1万人；因醉酒驾车终身不得驾驶大型客车、牵引车、中型客车、大型货车者4774人，吸毒成瘾未戒除人员8430人，管控效果前所未有。

　　贵州交警总队发挥省、市、县三级大指挥体系的优势，依托智能监管综合云平台和集成指挥平台，创建情报研判、指挥调度、行动落地的“情指一体化”指挥机制，依托适时型关系数据库PB级运转，采用视频图像大数据分析和违法信息封装预警等技术，推出“违法信息四类推送”、“动态干预五步消除”、“重点车辆精确管控”等三个工作法，对“两占”、“超速”等重点违法行为精确预警；依托市、县两级交警部门，对“红眼客车”、“假套牌车”、“报废车”、“涉稳涉恐”、“遮挡号牌”、“占用应急车道”等六类重点车辆开展“六必查”，通过实施“报警、签收、比对、指令、拦截、查处、抄告、反馈”16字流程，执行“台帐管理、跟踪督办、逐车销帐、责任倒查、长效监管”20字制度，实现对上述重点车辆的精准查缉，初步实现了“视频巡逻与路面巡逻互动结合”、“路面执法与源头管理互动结合”、“公安交管与其他相关部门互动结合”的目标。

　　今年前三季度，贵州高速公路推送车辆违法信息34万条次，采取路网发现、前端采集、动态跟踪、安全诱导、站点处罚五个步骤，利用执法站和服务区现场查处交通违法行为43.3万起，非现场查处交通违法行为116.2万起，查处数同比分别增长了89.5%和118.4%。其中，“红眼客车”预警率由2月的日均8.5辆降至目前的日均1.3辆，进一步提高了道路交通管理的科学性、精确性和有效性。

　　贵州交警总队主动服务公安中心工作大局，向反恐、刑侦、禁毒等警种开放数据接口，开放查询权限，协同作战，对涉毒、涉疆、涉案车辆进行预警布控和精确打击，成功处置各类涉路违法犯罪活动1293起，先后侦破公安部督办目标-特大毒品案、福建“8.29”绑架案、水城县“8.28”特大绑架案、安顺城区系列驾车抢夺案等105起大案，抓获犯罪嫌疑人97名，查获冰毒2154克、海洛因2114克、麻古800克、氯胺酮等各类毒品54公斤，助力公安机关提升了治安防控、反恐维稳、打击犯罪的整体效能。(完)