百度世界2017AI技术与平台论坛：让新技术更懂新时代
中新网11月17日电 11月16日，百度副总裁、AI技术平台体系(AIG)总负责人王海峰在“百度世界”2017 AI技术与平台论坛上表示，AI作为新的生产力，积极为行业赋能，创造新的行业。百度在实践中已经大量应用AI技术，不仅提升了生产率，也创造了全新的价值。同时，百度正在将这些AI能力全面开放，与合作伙伴和广大开发者一起，建设AI生态，希望全社会都参与到以AI为核心驱动力的工业革命中来。
在主题为“让新技术更懂新时代”的百度世界AI技术与平台论坛上，百度奉献了内涵丰富的AI技术盛宴。不仅有全新的语音、视觉技术解决方案，还包括开源的深度学习平台PaddlePaddle升级，“BROAD”公开数据集发布计划等。同时，百度AI商业化团队也正式亮相，宣布了数据智能平台与智慧机场两项行业解决方案，并举办了一场关于智能客服的行业研讨会。
王海峰在论坛开场演讲中表示，百度各业务通过AI赋能，在提升生产率和创造新价值方面均取得显著成果。例如，百度信息流应用自然语言处理技术对内容质量进行识别，每天可减少上亿低质内容的分发，编辑人工效率提升60%以上；通过视频分类和比对技术，降低信息流中相同视频重复出现的比率，节约了80%的人力成本；同样，综合应用各项AI技术打造的智能客服解决方案，可以帮助行业伙伴降低人工成本20%以上；而在百度搜索和金融等产品中，AI技术的应用则创造了全新的产品体验和价值。王海峰表示，百度的AI实践也体现了AI作为新生产力的巨大潜力，我们期待和有志于人工智能的伙伴们一起，发展AI核心技术，拓展行业场景。
王海峰介绍了百度AI技术的整体布局和AI核心技术取得的最新进展。语音技术方面，有口语和朗读语流、中英文等一体化建模技术，有基于深度学习的情感拼接合成，有融合先进的识别与合成、软硬一体、低成本、低误报和高精度的远场语音技术。视觉技术方面，已经可以识别8万种物体，可以做到花卉、动物、车型、商品等细粒度图像识别；掌握从视频分类、检索、细粒度识别、比对、结构化分析等全面而完整的视频语义理解技术；实现从2D到3D的人脸识别。自然语言处理方面，百度拥有最好的中文语言理解与交互、以及内容理解等技术。知识图谱方面，百度拥有亿级实体、千亿事实，在此基础上能够做到丰富的知识标注和关联。在用户画像方面，百度拥有10亿画像，细分标签达到千万量级，可基于画像做出精准的个性化推荐。这些沉甸甸的最新技术成果，会跟已经开放的AI能力一样，全面输出给每一位致力于用AI技术变革行业，创造新价值的合作伙伴以及开发者们。
“百度目前已经将80多项全球领先的AI能力和技术解决方案，开放开源给全社会使用。”王海峰说。百度自7月宣布开放60项核心AI技术能力后，迅速吸引了国内外开发者和合作伙伴的关注。短短几个月，百度AI技术的开放与落地能力又取得突破性进展。目前，百度大脑已开放80多项核心AI能力，接入百度AI开放平台的开发者数量超过37万，百度大脑被内外部产品调用的次数达到每天2188亿次。
此次大会发布的“硬软一体远场语音解决方案”和“智慧视觉技术方案”，将会为相关行业带来巨大收益，备受瞩目。前者是一套端到端、软硬一体、端云结合的完整解决方案，具有硬件成本低、识别高精准、误唤醒率低、语音合成高度拟人等优势，可广泛应用于智能音箱、智能电视、可穿戴设备等多个应用场景。后者基于图像、人脸、OCR(文字识别)、视频、AR(增强现实)技术、机器人视觉技术，推出多个行业的智慧视觉解决方案，增强机器感知、理解世界的能力，有望为金融、医疗、保险、零售等多种商用场景带来革新。
在技术平台方面，百度宣布即日起推出目前全球规模最大的“BROAD”百度AI公开数据集计划(BaiduResearch Open-Access Dataset)，包括室外场景理解数据集、视频精彩片段数据集、阅读理解数据集3个数据集。这些数据是百度AI生态的真实数据，有些是首次发布，有些是截止目前国际上发布的最大的数据集。百度AI公开数据集计划将在2018年开放更多数据，并推出供在校师生免费使用的BROAD云计算平台，共同推进AI技术的发展和落地。
此外，日前全球开发热度(用Github pull request数量衡量)增速最高的开源深度学习平台PaddlePaddle发布了三大新功能。首先，PaddlePaddle Fluid 提供高级语言中的 while和if等控制流结构提升使用者的开发效率，同时将利用编译优化技术保证计算性能。其次，PaddlePaddle Cloud支持使用者在浏览器里开发AI应用，在云端调试运行，使开发者不再需要在个人电脑和机群之间切换环境，显著提升工作效率；第三，PaddlePaddle EDL 是全球首个支持弹性作业调度的开源AI云解决方案，通过与Kubernetes合作实现弹性作业调度充分利用机群计算资源。此外，PaddlePaddle目前已经支持 Android、iOS、Raspberry Pi等常见移动平台，未来将支持PX2/3等为自动驾驶设计的车载电脑。
