神经网络技术用于气候模型预测发现——
　　海平面上升威胁是此前估计的三倍

　　科技日报北京10月29日电 （记者张梦然）英国《自然·通讯》杂志29日发表一项气候学报告，通过最新结合神经网络的模型研究，美国科学家团队认为，海平面上升和海岸洪水对全球海岸线的威胁，是此前估计的3倍。

　　一般认为，由于全球气候变暖、极地冰川融化、上层海水变热膨胀等原因，引起了全球性海平面上升现象。海平面上升对沿海地区社会经济、自然环境及生态系统等有着重大影响，可淹没一些低洼的沿海地区，并使风暴潮强度加剧，频次增多。研究表明，近百年来全球海平面上升加剧。

　　此次，美国气候中心研究人员斯科特·库尔普和本杰明·斯图尔斯，用一个名为“CoastalDEM”的数字高程模型评估了全球暴露在极端沿岸水位下的人口。该模型使用的神经网络可以减少之前模型的垂直偏差。

　　模型估计，全球共有1.1亿人生活在当前高潮线（涨潮至高潮时，海水水面与海岸陆地相接的界线）以下的地区，有2.5亿人生活在当前年洪水位以下的地区——与此前估计的2800万和6500万人口形成了鲜明对比。

　　模型还显示，在低碳排场景（温室气体排放在2020年之前达到顶峰）下，目前1.9亿人居住的地区将位于2100年的预计海平面之下。但在高碳排场景（温室气体排放在21世纪持续增加）下，全球最多6.3亿人目前居住的地区将在本世纪末降至预计的年洪水位之下。

　　研究人员估计，目前高潮线以上不到10米的地区居住着10亿人口，而高潮线以上不到1米的地区居住着2.5亿人口。