郑纬民院士：中国需有自主从头构建先进的基础软件的能力

　　【解说】当前，新一轮科技革命深入演进，数字时代扑面而来。关键数字技术创新，中国已经取得了哪些优势？在当前国际环境下，面临哪些难题要“啃”？近日，中国工程院院士、清华大学计算机科学与技术系教授郑纬民接受中新社“中国焦点面对面”专访时做出解答。

　　【同期】中国工程院院士 郑纬民

　　中国在建设人工智能基础设施的主要优势，是政府主导投入较多。但在市场化建设、运行，整体人工智能算力基础软硬件的技术水平和自主可控程度上，还与美国有一定的差距，如，编程框架目前以TensorFlow和Pytorch为主。智能计算芯片方面，我们华为昇腾和寒武纪在人工智能算力体系结构上已经取得了很好的进展，但受制于先进芯片(制程)，或在软件生态环境上仍然与Nvidia产品有明显差距，需要有尽快的发展。

　　【解说】当前国内掀起了人工智能计算中心建设热潮，有20多个城市在规划建设人工智能计算中心。郑纬民表示，需要注重数据治理和运营中财务的可持续性。

　　【同期】中国工程院院士 郑纬民

　　随着《个人信息保护法》的出台，对数据的使用增加了很多合规性要求，作为地方政府来说，你主导建设了(人工)智能(计算)中心，除了算力以外，有没有可能提供重要价值的相关的数据。如何在既遵守《个人信息保护法》，又能够让智能算法获得所需要的数据是人工智能计算中心运行中的一大课题。运行要注意财务上的可持续性，一定要收费运行。避免用户无偿大量使用资源，这样看起来利用率很高，但很可能算的东西没有价值。因此，对特殊(需要赋能支持)的用户来说，可以(用)发放机时券的方式来进行改进。

　　【解说】郑纬民表示，中国在基础理论和算法上还难谈优势，但基本上可以跟随第一梯队，未来中国需要拥有自主从头构建先进的基础软件的能力。

　　【同期】中国工程院院士 郑纬民

　　这里的“先进”是指，我们构建的新软件要比现有的软件在性能上和功能上都有代差的优势。这方面产业界，华为的鸿蒙操作系统、MindSpore人工智能编程框架。我们学术界，清华大学的时序数据库、图计算系统、(储存)系统方面也取得了一定的进展，我们期待国内的产业界和高校能够更加重视从头构建先进的基础软件，为中国和世界的数字产业界提供更多革命性的基础系统软件。

　　董泽宇 李硕行 北京报道

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