破局大数据“孤岛困境” 星河推进企业大数据共享流通
中新网4月23日电 当今社会，数据是价值堪比石油的基础性战略资源，正如100多年来人类因石油爆发数次大规模战争那样，数据已经成为被争夺的对象。2017年12月8日，政策强调，大数据发展日新月异，我们应该审时度势、精心谋划、超前布局、力争主动，深入了解大数据发展现状和趋势及其对经济社会发展的影响，分析我国大数据发展取得的成绩和存在的问题，推动实施国家大数据战略，加快完善数字基础设施，推进数据资源整合和开放共享，保障数据安全，加快建设数字中国，更好的服务我国经济社会发展和人民生活改善。
帮助企业数据化，覆盖各行各业
由于数据系统发展的历史原因和数据使用单位的原因，我国出现了一个个数据孤岛，甚至是超级数据孤岛。2018年4月17日《人民日报》发文指出：“目前我国大数据发展还存在‘孤岛化’‘碎片化’等问题，无序参与过度与创新参与不足并存，导致大数据资源配置统筹不力，部门间缺乏有效互动，开放的大数据平台缺失。”
数据好比一颗颗细碎的宝石散落在各行各业，星河集团用基础设施平台、技术和服务把这些蒙尘的、散落的宝石整理并聚集起来，创造出一顶顶多维立体、熠熠生辉、价值连城的宝石皇冠。
星河集团从企业逐个入手，对破局大数据“孤岛困境”进行了探索，尝试用新技术、新思维解决问题，用大数据连接起各个企业甚至产业。整个过程主要分三步：第一步，帮助企业数据化，覆盖各行各业；第二步，促进数据的流动和共享；第三步，通过数据多维度叠加，扩大数据乘法效应，实现数据增值。
“数据应用的未来就是数据共享。星河作为产业互联网综合服务提供商，正处在数据交汇的节点上，我们希望藉由这些数据资产的共享和多维度叠加应用，向经济社会的多个产业链释放价值。”星河集团创始人、董事局主席徐茂栋表示。
腾讯连接了人与人，阿里连接了人与商品，百度连接了人与信息，星河则连接了企业与企业。
星河集团在产业互联网领域耕耘12年，探索出一条独特的道路，通过控股或参股方式已培育200多家ToB的互联网成员企业，已在中国形成极为独特的产业互联网平台。在这200多家互联网企业中，有30多家是大数据企业(包括一半以上中国Top20大数据企业)，其余的都是有大数据场景的企业，他们直接和间接地形成了庞大的大数据资产：数据总量近2万TB；日接口请求数1亿、日处理数据量1000TB；覆盖8000万企业用户、8亿个人用户、10亿台设备。
这个平台上来自B端产业的海量数据，让徐茂栋意识到，BAT的数据量虽然庞大，但以服务C端见长，解决的是人们如何“快乐地生活”的问题，星河则以服务B端见长，垂直纵深到各个行业，通过互联网、大数据、智能化的手段，解决企业如何“高效生产”的问题。
经过12年的布局，星河集团覆盖了各行各业，并在汽车、生活服务、金融、酒店、物流等多个垂直行业，形成大数据应用和数据源等方面的优势。
看过《速度与激情7》的人会对其中的“天眼系统”过目不忘。它可以通过手机音频、监控摄像头等监控手段大量采集数据，再使用大数据、人脸识别、全球实时追踪技术，让任何人都无所遁形。
星河旗下一家成员企业科技谷就起到类似“天眼”的作用——守卫着机场、车站等公共区域的安全。面对这些应用场景及实际需求，科技谷在其分布式大数据平台中，引入订票、安检、户籍等关键数据信息，挖掘人员之间的关联性，快速筛选重点关注人员。
除了安全卫士的作用外，科技谷在为中国民航总局、中国航信等大型事业单位、政府机构服务过程中，帮助企业进行数据分析和优化，为这些客户提高的利润是他们初始投入金额的10倍。
在汽车行业，星保信是国内最大的汽车数据服务商，拥有最完备的汽车数据生态。在数据上游，星保信已经覆盖2.6亿汽车VIN码以及18万乘用车车型数据，并自主开发了8万款商用车车型数据库，以及独家拥有国内全量商用车静态以及动态轨迹数据。在下游客户层面，星保信服务了汽车金融、汽车后市场、银行、电商平台、征信等200余家机构。
在生活服务行业，云纵是本地生活服务智能营销运营商，致力于帮助生活服务商家利用互联网工具做好生意，已服务了超过40万生活服务商家，旗下2500人团队已覆盖全国100个城市。
在金融行业，第1车贷是中国最早在新车及二手车领域，同时为B端和C端用户提供金融及交易服务的汽车互联网平台。截止2017年9月，业务覆盖城市超过180多个，累计金融服务规模超过270亿元。
在酒店行业，鸿鹊作为酒店收益管理数据平台，为中国酒店业提供基于数据和算法的精准定位、定价和营销的收益管理解决方案，用大数据重塑酒店业，帮助酒店利润提高40-50%。
在物流行业，运去哪是国际物流服务电商交易平台，通过信息公开、匹配以及大数据的使用，帮助中小外贸企业实现提效降本。此外还有农业、教育、零售等多个行业的大数据垂直应用。
用平台+垂直行业应用模式聚合企业数据，促进数据的流动和共享
不断流动的数据才能创造更大价值。
阿里集团学术委员会主席、湖畔大学教育长曾鸣提出了“活数据”的概念，他认为，流动才创造价值，“活数据还有两个概念：第一个数据是活的，也就是说数据是在线的，可以随时被使用；第二数据必须是被活用的，也就是说数据是在不断地被消化、处理，产生增值服务，同时又产生更多的数据，形成数据回流。”
2017年，星河数银从星河集团内部独立出来，承担数据连接重任，是星河集团在产业大数据平台的重要布局。
星河数银相当于企业大数据的HUB(多端口的转发器)，“企业的数据都可以插到这个HUB上，然后在这个HUB里面可以做整合”。
星河数银的意思是“星河数据银行”，为什么不叫 “数据交易”，而叫“数据银行”？在星河看来，传统的银行是一个资金银行，客户把钱存在银行里，所有权仍然是客户，银行可以拿去理财，负责给客户保本并支付利息。同样的，星河数据银行是客户把大数据放在这里，所有权仍然是客户，类似于大数据理财。
企业数据经过脱敏、筛选、清理、整理之后，大量地聚合在星河的大数据平台上。为了保护数据安全，星河采用的是前置机模式，即数据是存放在数据提供方自己的服务器里的，数据经过脱敏加工，将个人隐私数据屏蔽后，进入前置机(即数据提供方的另外一套服务器)，此举，既能实现用大数据改造传统产业的目的，又能很好的保护数据的隐私与安全。
星河与洛克菲勒公司很相似。
洛克菲勒公司控制了全球70%的油矿、油源，同时还投资了大量消耗石油的公司，包括汽车公司、航空公司、军事公司等等，对于这些下游产业链上的公司，洛克菲勒公司不控股只做二股东，但是这些投资形成了一张网络，构建了企业内部庞大的分销系统，最终通过金融能力反哺了产业能力。
星河拥有大量的数据源公司，同时星河也投资了大量大数据应用和人工智能公司，既有“油源”又有“烧油”的公司，石油总有烧完的一天，而数据却会源源不断地产生，数据越多价值越大。
扩大数据乘法效应，实现数据增值
在互联网领域，有一个著名的“网络效应”，叫梅特卡夫定律，即网络的价值与网络节点数量的平方成正比，其影响力相当于诺贝尔奖。徐茂栋发现，在大数据领域，存在一个“数据乘法效应”，即数据的商业价值等于数据的维度乘以数据的效率，数据的维度越多、效率越高，价值越大。
举例来说，某个小区有一万个人，有一家的自行车丢了，摄像头模模糊糊地拍到了人，身高一米八，穿43号的鞋，男性。根据这三个维度，可能1万人中只剩两千人需要排查；如果再叠加一个属性为“戴眼镜”，那么搜索的范围可能再缩小30%；每增加一个维度，可供搜索的共享数据属性就会叠加得越多，搜索的范围就呈指数级下降，公安破案的效率大大提升。从而反应到商业价值上，大数据价值则呈指数级上升。
星河的大数据生态接入了各种数据源公司、数据应用公司、以及拥有数据场景的公司，数据源源不断生产，大家基于互信及彼此交换需求，让大数据实现了多个维度叠加、交叉复用、网状交织，产生了新的价值。
比如某一个垂直行业的数据应用只是针对既定的客户群，但在星河大数据生态中，它将被更多数据应用需求方提出请求，会为不同需求方增加更多数据维度，提升数据应用分析的精准度和多样性，其数据价值的乘法效应就会充分发挥出来。
“未来，用户可以从不同的维度来定制数据，数据在星河平台的聚合共享就会产生乘法效应，数据就会变得更有价值。”徐茂栋说。
除了企业的努力外，中国政府从2015年的《促进大数据发展行动纲要》开始，把公共数据互联开放共享作为努力方向。但根据《2017中国地方政府数据开放平台报告》来看，政府数据上线的力度、更新的频率、可被机器识别的标准化程度等，都离理想状态和下游应用较远。
而下游的大数据使用方，由于没有多方面、多维度的第三方大数据，仅依靠本单位的大数据分析，其实很难创造出真正的具有跨界效应的数字商业，也就难以成就真正的数字经济。
数据隐私与确权是问题的关键，区块链技术提供解决办法
展望未来，徐茂栋认为，区块链技术将解决数据的确权问题，是数据共享非常有利的技术支撑，不用担心数据会被泄露出去，因为区块链在解决数据安全问题上是领先的，基于IPFS技术，区块链可以把数据存在一万个节点上，只有拼起来才能知道这个数据是什么，所以保密性比云计算、比普通的存储要好得多。
同时，任何一个数据区块链上会有两种钥匙，一个公钥、一个私钥，不加钥匙什么人都可以看到你的数据，加了钥匙只有你授权的人才能看，有了这些数据安全和隐私保护措施，数据才能充分共享，产生更大的价值。
“人类的发展正变得越来越自由，而大数据和区块链的发展将极大地迎合人性的需求。”徐茂栋说。
“每个人都是大陆的一片，整体的一部分。”可以想象，在未来全面数字化的生活中，企业、个体都会随时随地产生数据资产，只有在政府、企业、全社会多方努力下，通过政策、技术、法律等手段保证数据资产的安全、明确数据所有权，才能快速推进数据资源的整合和开放共享。
消除数据孤岛，大数据必将为国家、为人民创造出更大的价值。
