可信云大会 百度开放云谈开源开放大数据平台

　　9月2日，在2016可信云大会大数据分论坛上，百度高级产品经理、百度开放云大数据产品负责人张琪发表了《开源开放的百度大数据平台》主题演讲。张琪从云计算行业开源产品的常态出发，指出行业中存在的选型困难、运维成本高、弹性扩容得不到满足、缺乏整合等问题，并表示百度开放云“天算”平台整合百度大数据和人工智能技术，提供成熟、稳定、开源开放的大数据服务，通过完备的大数据托管服务、智能API、以及众多业务场景模板等，助力企业发掘数据价值，发展智能业务。

　　据张琪介绍，作为百度开放云三大智能平台之一，“天算”面向行业提供开源产品托管服务，及接口完全兼容的产品，这样企业就不会被特定的技术或平台绑定，可以在各平台间自由迁移，从而降低了大数据、人工智能的接入成本，真正实现了开源开放。与市场上其他开源产品相比，“天算”平台依托百度的技术优势，以及百度内部长时间的考验，具有更稳定、更高效、更安全、更成熟，以及更适合企业部署生产环境的优势。同时，云端托管服务，让用户聚焦业务而不是修复缺陷和运营，效果更高。

　　张琪还表示，基于百度的大数据和人工智能技术，“天算”平台从实际场景切入，为企业提供定制化的深度服务，如数据收集、存储、处理分析到应用场景的一站式服务，并广泛应用于日志分析、设备运维、金融风控、舆情分析等诸多行业场景中，帮助企业提升业务价值，向智能化、高效化转型。

　　同时，张琪对“天算”平台的几大解决方案也进行了深入介绍。日志分析解决方案，是“天算”推出的帮助客户进行海量日志挖掘，快速洞察业务的服务。无需学习门槛或学习成本，也不用担心软件升级或系统扩容时的运维成本，专注于分析业务以获取洞察力，在大数据时代引领业务升级，其托管模式、灵活开放、经济高效的特点，让企业可以完全放心使用。

　　设备维修保养是今天泛工业领域最为活跃的方向之一，设备维保的痛点在于故障预测，即如何提前预知即将发生的故障，从而提前准备零配件，提前保养。传统的维保方式以定期巡检，定期保养为主。一些有实力的设备生产商，根据经验，建立了专家库，使用专家系统来做预测。这些方式存在运维成本高，故障预测准确率低等问题。“天算”平台可以帮助用户实时收集和存储设备数据，并通过机器学习和深度学习等方式，对设备数据进行处理和分析，大大提高设备故障预测的准确率。在和某风机厂商合作中，借助百度机器学习，将故障预测准确率从70%提升到90%。

　　针对金融风控行业的特点，“天算”也制定了相应的解决方案，通过百度搜索、地图、社交、交易、政府等各类数据的收集，以人工智能技术、深度学习技术、大数据能力为支撑，实现了对各类金融客户深度场景的定制，如购车贷款、企业贷款、教育贷款、家装贷款等，从而为金融机构提供安全高效的风控服务。

　　与会专家表示，大数据、云计算是未来最具发展前景的产业，百度开放云通过开放开源的“天算”平台，将更多资源和技术开放出来，推动云计算向金融、医疗、营销等各个行业的渗透，并为企业在新常态下寻找经济增长点提供了引擎，最终与行业合作伙伴共建开放共荣的生态圈。