清华大学学生设计智能充电系统：匹配最优充电方案

　　在新能源电动汽车大范围应用的道路上，充电难、续航能力差是个“拦路虎”，如何解决此难题，昨日，清华大学学生科技兴趣团队年度成果汇报会上，该校未来汽车兴趣团队和未来城市与新能源兴趣团队，分别从无线充电和智能充电两个角度，力图破题。

　　现状

　　冲击电网，电池损耗大

　　为什么很多小区物业不愿给业主在小区设置充电电桩？清华大学未来城市与新能源兴趣团队成员贾英昊说，很大一个原因是物业担心目前充电电桩对小区电网的巨大冲击，“以现在比较火的特斯拉Model S为例，假设10万辆同时慢速充电其需求负荷就将达到北京民用最大功率负荷的25%，而北京市目前汽车保有量超过500万辆。”此外电动汽车动力电池目前大多为锂电池，单次充电折旧成本超过100元。

　　方案

　　匹配最优充电方案

　　贾英昊带领的团队，以智能充电算法为核心，开发出智能充电系统。

　　“通过Icharging智能充电系统，我们能够实现电动汽车充电过程中的闭环控制。”贾英昊说，他们计划和电网方面合作，读取小区电网数据的同时，参考车主电动车相关数据和用户个性化需求，再通过云端计算，“为车主电动车匹配最优充电方案”。

　　“我们希望通过开发APP的增值业务为用户更好服务的同时实现盈利。”据其介绍，他们目前已经申请了国家发明专利，目前正在洽谈商业合作。