“数据”乌龙为何频频上演

　　去年中国“930万”人移民海外，看上去很惊人的数字，却被揭穿纯属误读。有学术机构针对媒体的相关报道指出，上述930万人实际上是截止到2013年的 “存”量，而非2013年的“增”量。一字之差，造成的误解与误判却是一地鸡毛。如此“数据”乌龙，近年来反复在一些网络媒体出现，例如2010年曾经火过的一条消息——“我国近30年外逃官员4000人，人均卷走1亿”，有学者对此作了分析，发现这只是对旧闻的不完全统计。虽然不是捏造假新闻，也不是夸大其词，但是统计不全面，就容易误导公众。

　　随着社会进步，社会管理与运行方式越来越依赖数据，是一种发展的必然趋势。用历史学者黄仁宇的话来说，现代社会本来就是一种高度精细化的数字管理。现代中国离不开数字，从GDP排名到国家统计局定期公布国民经济运行数据、各种经济普查、人口普查……数字已经深入到社会管理的方方面面，成为影响国家方针政策、人们工作生活的晴雨表。正因为数据的重要性和敏感性，所以媒体对于数字的追逐也是以人们关注度为导向的。一些数字因为其指向的社会问题，而拥有了极高的新闻价值。海外移民、贪官外逃……都是人们非常关心的话题，同时由于这些数据本身具有一定神秘感，没有在权威渠道大范围公开过，所以媒体的一拥而上其实也反映了公众的强烈期待——期待权威部门能够在这些领域公开相关信息。换句话说，还是有这样一些领域，人们得到“数字”并不是太多，而是太少。

　　从精准预测、精确判断的角度来说，数字化或者基于数字的管理，是工业化社会和现代社会的特点与要求，特别是进入到互联网时代后，“大数据”的应用正在进一步推动数字化管理的全面渗透。一些原本无法量化、标准化的社会构件和行为也逐渐被技术进步所攻克，人类驯服偶然性及征服丰富性的前景诱人。

　　然而我们又必须认识到，在中国这样一个体量巨大的国度，所对应的“大数据”或者“数字”也是一项浩大的系统工程。就以海外移民人数为例，无论是前十几年的930万人，还是一年20万人左右的规模，相对于世界上大多数国家而言都非常可观，但是放在13亿人口的中国来说就是一个很小的比例。以占总人口比例为比较依据，中国的海外移民就远远不如俄罗斯等许多国家。因此，要正确认识中国的移民状况，还需要把这些数字放到其流动的地区人口中、财富与受教育程度的人群比例中、不同时期的变化中去做分析。总之，对中国来说，一个孤立的数字很难说明什么问题，只有把数字汇聚成流、纵横方圆，全面把握数字所代表的趋势，才能把问题讲清楚，从而作出科学把握。

　　必须承认，目前我们对“数据”或者“数字”的挖掘、组织、统计、测量等条目化、整齐化、标准化的能力还相当薄弱，离真正的“数字管理”仍有相当距离。甚至连从国家层面开展的经济普查工作，也还不能完全做到全面覆盖、如实采样、高度精确。民间广为流传的一句话叫“数字出官，官出数字”，是不是也多少说明了在数字问题上的异化？近年来出现所谓的“数字崇拜”，实际上扭曲了数字化管理的效果。因此，在追求数字化管理的过程中，还是要避免漠视社会的多样性，遵循让数字呈现事实、优化社会管理的原则。彭原