中疾控筹建中国首个流感预报系统

　　在大数据时代，网络搜索引擎将可用于疾病预测，基于上述构想，中国疾控中心正在筹建中国首个流感预报系统。

　　日前，在“2014清华·杨森公共健康日”上，中国疾控中心副主任高福透露，中国疾控中心正在与百度合作，利用互联网搜索引擎大数据与疾病监测数据比对，预报未来季节性流感发病趋势。

　　系统今年底明年初投入使用

　　昨日，新京报记者从中国疾控中心传染病防控处了解到，流感预报系统目前还处于锁定部分大数据的开始研究阶段，预计今年底或明年初能够投入使用，可提前一个月或数周预测季节性流感疫情，以帮助疫情即将暴发地区制定防疫策略，提醒疾控部门提前准备好“狙击”疫情的各种措施。

　　大数据如何预测疾病的发病趋势？高福介绍，人们生病时，会通过网络搜索引擎搜索相关症状或用药、治疗方案。比如针对流感，当疫情侵袭到某个地方，当地居民会频繁搜索“咳嗽”、“发烧”等与流感有关的关键词。如果针对这些关键词进行监测，如果某个地区的众多IP地址或手机号码对“流感”相关关键词搜索的密度越高、越频繁，该地区暴发流感的可能性就越大。

　　预报还需与实际疫情监测对比

　　“当然，大数据监测，只是对疾病发展趋势的监测，无法代替医疗机构对具体病例的监测，也无法取代流行病学调查，三者将互为补充。”高福称，大数据预测到未来的流感疫情后，还需与流感监测网络的实际疫情监测数据反复比对，验证一致，才能逐渐投入使用。

　　早在2008年，谷歌引擎就开始利用大数据预测流感。去年底，美国哥伦比亚大学也宣布研发出流感预报新系统。据媒体报道，美国研究人员在2012年-2013年流感季节对全美108座城市进行模型测试，发现他们能够平均提前两至四周准确预测60%以上城市的流感高发期到来时间。

　　中国疾控中心传染病防控处相关研究人员还表示，大数据的运用只会用于趋势研究和预报，而不会公开个人信息。

　　高福认为，不仅仅只针对流感，今后，对雾霾和健康关系的研究，以及对食物中毒、消化道疾病的防治，防控烟害等都可能需要大数据支撑。(记者魏铭言)