美陆军欲加强战场传感器信息融合 加快传送情报

　　中新网3月2日电 据中国国防科技信息网报道，美国陆军研究人员正在向工业界寻求加快可操作情报传送的新方式，以便能够对多个不同战场传感器的信息进行融合，提供给前线最需要这方面情报的战场指挥官和士兵。

　　为做到这一点，研究人员正在向工业界寻求想法，即创建一种通用的电子架构，对信号处理器、传感器平台的有效载荷、机动车辆和固定站点位置进行多模态融合。

　　美陆军通信电子研究、开发和工程中心已发布“多模态信号和融合处理器”项目信息征询书。

　　这一举措寻求一种新的通用电子架构，能够对多个不同战场传感器的信息进行融合。此外，这种传感器融合的通用架构可在信号处理器、传感器平台、机动车辆和固定站点位置发挥作用。

　　项目目标是为军用传感器处理利用和传播（PED）创建新的能力，以加快关键情报信息向战场上最需要的作战部队的传送。

　　过去10年间，作战重点集中在对眼前能力进行革命性改进的短期反应PED。然而，美陆军人员表示，这种方式代表了及时产生可操作情报方面的关键性缺陷。

　　未来，美国作战部队对抗恐怖分子和传统的军事对手将能够处理来自陆军、空中和太空传感器数据，以为任何环境和地面作战各阶段的指挥官提供情报和作战信息。

　　最终目标是处理所有收集到的信息，使其通过一个基于标准的数据管理架构可访问且可发现，减少传感器和分析师之间信息处理和利用时间。

　　研究人员表示，目前，美陆军已拥有多传感器飞机和地面车辆，收集多模态信息，如图像、视频、音频，以及各种形式的雷达数据。对这些数据进行多模态融合可对信息进行过滤、提取产生提示、交叉线索、标签和火力需求并进行提醒。

　　尽管目前传感器数据的多模态融合发生在固定地点位置，但美陆军研究人员正在努力寻求方式来执行对传感器平台和接近于那些需要产生可操作情报平台的多模态融合。

　　美陆军正在寻求PED应用，以加快情报收集和传播以提高指挥官态势感知能力。这可能由直接在传感器平台上的实时算法来完成，此平台可处理、关联和减少即时态势感知的多智能数据。

　　从工业界角度来说，美陆军研究人员希望获得新想法和能力提升，以实现平台无关的机载实时线索、交叉线索和提示；主动实时报警；融合算法进行目标检测与跟踪；开放式通用模块化传感器融合系统；多级安全；通过以太网、无线网络、卫星、无线电和其他军事通信通道接受和发送多模态数据，分布式多模态融合。

　　工业界提出的想法应解决传感器系统的尺寸、重量、功耗和冷却；跨域安全通信；威胁防护；低带宽和通信中断；虚拟化；配置和编排；虚拟仿真环境下的测试和评估；现有陆军体系集成。（宋文文 唐旖浓）